JobID=1c
Data Engineer | Regio Amsterdam | Hybride werken
Introductie
Ben jij een Data Engineer die energie krijgt van het bouwen aan schaalbare en betrouwbare dataplatformen? Voor een internationale organisatie actief in strategisch advies en investeringen zoeken we iemand die het fundament wil leggen voor een data-gedreven werkwijze. Je komt terecht in een omgeving waar data een centrale rol speelt in het ondersteunen van besluitvorming, bedrijfsstrategie en operationele optimalisatie.
Over de organisatie
Deze organisatie is al meer dan twee decennia actief in het begeleiden van ondernemers bij strategische transities zoals overnames, exits en investeringsvraagstukken. Met een netwerk van kantoren verspreid over Europa en een sterke focus op het MKB, combineert het bedrijf diepgaande marktkennis met een directe, resultaatgerichte aanpak.
Wat deze organisatie onderscheidt is de combinatie van persoonlijke betrokkenheid en technologische innovatie. De interne tech- en datateams werken aan het bouwen van een intelligent dataplatform dat real-time inzichten mogelijk maakt. Denk aan projecten waarbij data uit verschillende bronnen wordt samengebracht om besluitvorming te versnellen, investeringskansen te identificeren en operationele processen te verbeteren.
De cultuur is informeel, ondernemend en gericht op groei — zowel van het bedrijf als van de mensen die er werken. Je werkt hybride, met flexibiliteit in locatie en werktijden.
Wat ga je doen?
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten en onderhouden van een robuust dataplatform binnen een Azure-omgeving. Je ontwikkelt ETL/ELT-pijplijnen, integreert diverse databronnen en zorgt voor betrouwbare, schaalbare toegang tot data voor BI, AI en strategische toepassingen.
Projecten waar je aan werkt
- Ontwikkeling van een dataplatform in Azure met tools als Data Factory, Synapse en Databricks
- Integratie van gestructureerde en ongestructureerde data uit interne en externe bronnen
- Real-time beschikbaar maken van data voor analyse en besluitvorming
- Samenwerking met BI- en AI-teams om machine learning toepassingen te ondersteunen
- Meebouwen aan de structuur en groei van het data- en AI-team
Tech Stack
- Cloud: Azure
- ETL/ELT: Data Factory, Synapse, Databricks, Azure SQL Database
- Scripting: Python, PySpark, SQL
- Tools: Azure DevOps, Git, CI/CD
- Concepten: Data-integratie, datawarehouse, performance tuning, governance
Jouw profiel
- HBO/WO werk- en denkniveau (bijv. Informatica, AI, Data Science)
- Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer
- Ervaring met Azure Data Factory, Data Lake, SQL en DevOps
- Vaardig in Databricks, Python, PySpark
- Bekend met Git en CI/CD pipelines
- Affiniteit met machine learning en AI
- Microsoft Azure Data Engineer certificering is een pré
- Vloeiend in Nederlands
Wat krijg je ervoor terug?
- Salaris tot €6.900 bruto per maand (o.b.v. 40 uur)
- Jaarlijkse bonusregeling
- Onbeperkt aantal vakantiedagen
- Hybride werken vanuit elk Nederlands kantoor
- Pensioenregeling
- Toegang tot investeringsmogelijkheden
- Lunch op kantoor
- Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en doorgroeimogelijkheden
Interesse of vragen?
Neem vrijblijvend contact op via: k.tsolkas@gravitasgroup.com
Deel deze vacature: